В статье для майского номера журнала «МСФО на практике» Станислав Антонов, Директор в Департаменте аудита высокотехнологичных компаний ФБК, анализирует руководство Совета по финансовой отчетности Великобритании (FRC) по применению генеративного и агентного ИИ в аудите и оценивает его влияние на стандартные процедуры проверки.
Автор объясняет, почему риски галлюцинаций, некорректной интерпретации данных и отклонения от методологии требуют новой системы управления качеством и перехода к модели «человек в цикле».
В статье разбирает практический кейс: как ИИ-системы самостоятельно анализируют массив договоров на предмет признания выручки по МСФО (IFRS) 15, выявляют аномалии, взвешивают риски и формируют целевую выборку для аудитора.
«Будущее – за командной работой человека и искусственного интеллекта, где программа выполняет 80% черновой и аналитической работы, а человек принимает ключевые решения и несет профессиональную ответственность», – подчеркивает автор.
О том, как компаниям заранее структурировать учетные данные, избежать рисков качества информации и эффективно подготовиться к проверке нового формата, – читайте в материале.
Доступ открыт для подписчиков и в гостевом доступе на 3 дня.
