16 октября состоялась флагманская конференция ФБК «Финансы. Налоги. Инвестиции» – ежегодное масштабное деловое мероприятие, которое объединяет профессионалов в области права, налогов, аудита и консалтинга.
Делимся выводами совместного выступления Елены Тютюнниковой, Старшего партнера ФБК, и Дмитрия Лившина, Генерального директора САЙБЕР Бизнес Консалтинг.
Главный парадокс: 80% сотрудников отмечают рост личной продуктивности благодаря ИИ, но 96% руководителей не видят значимой отдачи в бизнес-показателях. 95% экспериментов с ИИ не дают измеримого финансового эффекта. Почему так происходит?
Три разрыва между ожиданиями и реальностью
1. Локальные инструменты вместо перестройки функции.
Большинство компаний внедряют ИИ как набор точечных решений поверх существующих процессов. Лидеры действуют иначе: почти три четверти из них перестраивают процессы под ИИ.
2. ИИ поверх плохой архитектуры данных.
ИИ не лечит разрозненность систем и дубли в справочниках – он делает их заметнее. Лидеры вкладываются в данные и базу знаний задолго до внедрения технологий.
3. Деквалификация кадров.
50% топ-менеджеров замечают признаки потери квалификации у сотрудников. Возникает вопрос: где профессионал наберется опыта, если рутину делает агент?
Где ИИ-агенты дают результат первыми
-
Кредиторская задолженность – разнесение счетов, одобрение платежей ниже порога.
-
Сверки – сбор операций из всех систем, выявление причин расхождений.
-
Закрытие периода – выстраивание порядка задач.
Елена Тютюнникова рассказала о четырех практических кейсах использования ИИ-агента в бухгалтерской функции, когда агент работает прямо в 1С, в контуре компании. Эксперт один раз описывает методику, а агент повторяет ее для любого периода.
Кейс 1. Контроль налога на прибыль.
Перед закрытием периода агент выполняет контрольные процедуры: проверяет текущий и отложенный налог, временные разницы. На выходе получается список расхождений с суммами и ссылкой на источник.
Кейс 2. Экспресс-анализ бухгалтерского учета.
Агент ищет в массиве операций то, что выбивается из обычной модели работы компании: новые и редкие корреспонденции, крупные и ручные операции, правки закрытых периодов, отрицательные остатки. Вместо ОСВ бухгалтер получает короткий список для проверки. Решение об ошибке при этом принимает человек.
Кейс 3. Проверка отчетности.
По правилам методолога агент сверяет баланс, отчет о финансовых результатах, отчет об изменениях капитала и пояснения между собой и с данными системы. То, что раньше проверяли в Excel, теперь проверяется прямо по учетным данным.
Кейс 4. Уточненные декларации.
Агент отслеживает изменения в закрытых налоговых периодах. Он анализирует документы, решает, нужна ли уточненная декларация, считает эффект и уведомляет бухгалтера.
Что делают лидеры: 6 шагов
- Смотреть на функцию как на 5–7 сквозных процессов, а не на подразделения.
- По каждому процессу применять три рычага по порядку: сначала изменить процесс, затем автоматизировать, и только потом подключать ИИ.
- Решать, что сделать в системе, что отдать роботу, а что – агенту.
- Вкладываться в данные и базу знаний – это контекст, без которого ИИ не работает.
- Думать о развитии и сохранении компетенции сотрудников.
- До запуска определять целевой эффект и план использования высвобожденного времени.
ФБК оказывает полный спектр консультационных услуг: от трансформации финансовой функции и внедрения ИИ-агентов до автоматизации учета. Обсудить ваши проекты можно на консультации.
