Проверка обоснованности финансовых прогнозов
Проверка обоснованности финансовых прогнозов — это формирование независимого профессионального мнения в отношении обоснованности подготовленных менеджментом организации финансовых прогнозов.
Предметом проверки может стать:
-
финансовая модель развития организации;
-
финансовая модель инвестиционного проекта;
-
финансовая модель организации, подготовленная в соответствии с требованиями банков и институтов развития;
-
специальные финансовые прогнозы, используемые при принятии управленческих решений.
Основная задача аудитора — проверить обоснованность сформированных прогнозов: выразить уверенность в том, что допущения, принятые в модели, базируются на наиболее точных оценках, прогнозная информация составлена надлежащим образом и соответствует правилам подготовки финансовой отчетности.
Услуга предназначена для акционеров (учредителей), топ-менеджмента организации, а также регулирующих органов, выполняющих функции надзора и контроля.-
анализ качества и надежности исходных данных;
-
анализ принятых допущений, гипотез и их обоснованности;
-
выявление искажений в используемых методах и сформированных прогнозах;
-
оценку корректности раскрытия финансовой информации предполагаемым пользователям;
-
анализ соблюдения установленных требований и рекомендаций.
Проверка прогнозной финансовой информации проводится в соответствии с Международным стандартом заданий, обеспечивающих уверенность, № 3400 (ранее МСА 810) «Проверка прогнозной финансовой информации».
По результатам оценки аудиторская организация формирует заключение, содержащее выводы о выполненной работе и рекомендации по устранению выявленных недостатков. Наличие заключения дает возможность пользователям с существенно более высокой степенью уверенности судить о достоверности прогнозной информации и делать соответствующие выводы.
Проведенная работа направлена на исключение ошибок и возможных манипуляций с прогнозными данными, что позволит:
-
повысить качество подготавливаемых финансовых прогнозов;
-
снизить риски, связанные с использованием недостоверных данных при принятии управленческих решений;
- повысить доверие со стороны потенциальных инвесторов, банков, партнеров и клиентов.
