Искусственный интеллект (ИИ) развивается в двух направлениях:
-
традиционный ИИ, ориентированный на анализ данных и решение конкретных задач (например, распознавание лиц, чат-боты поддержки, алгоритмы подбора товаров и др.);
-
генеративный ИИ, способный создавать новый контент – текст, изображения, видео, программный код и др. (например, GPT, Gemini, Grock, Midjourney, YandexGPT, GigaChat и др.).
Мировые инвестиции в ИИ в 2024 г. составили более 150 млрд долл. США, при этом почти четверть инвестиций пришлась на инвестиции в генеративный ИИ. Ожидается, что в ближайшие 5 лет сохранятся высокие темпы роста инвестиций в генеративный ИИ (около 40% в год), тогда как инвестиции в традиционный ИИ будут расти темпами в два раза ниже (около 20% в год).
США и Китай – лидеры как в разработке крупных языковых моделей генеративного ИИ, так и по объему инвестиций в ИИ (включая оба направления – традиционный и генеративный ИИ). На эти две страны приходилось около 85% всех языковых моделей в мире по состоянию на март 2025 г. (США – 196 моделей, Китай – 164 модели).
По данным на 2024 год, около 80% организаций по всему миру внедрили ИИ как минимум в один бизнес-процесс. Особенно быстро растет использование генеративного ИИ: его регулярно применяют 71% компаний, тогда как в 2023 г. таких было лишь 33%.
Сдерживающими факторами развития ИИ в мире являются ограниченность публичных данных для обучения, высокая стоимость машинных вычислений, регуляторная неопределенность и дефицит квалифицированных кадров.
Технологии ИИ в России активно развиваются на фоне повышения цифрового суверенитета страны, а среди приоритетных направлений – промышленный ИИ, управление большими данными, беспилотный транспорт и др.
Ознакомиться с полной версией исследования можно по ссылке.
