В статье для февральского номера журнала «МСФО на практике» Станислав Антонов, Директор в Департаменте аудита высокотехнологичных компаний ФБК, объясняет, какие задачи специалиста по МСФО можно делегировать искусственному интеллекту, как формулировать эффективные промпты и проверять результат — так, чтобы не нарушить законодательство и соглашения о конфиденциальности. Он приводит примеры удачных и неудачных запросов, сравнивает доступные ИИ-инструменты для российских специалистов и предупреждает о ключевых юридических и профессиональных рисках при работе с нейросетями.
«Чтобы упростить работу с ИИ, важно понимать разницу между чат-ботами, ИИ-агентами и специализированными платформами, а также уметь формулировать запросы по принципу: роль – контекст – задача – формат», – отмечает автор.
О том, какие ИИ-инструменты реально работают в российских реалиях, как избежать «галлюцинаций» нейросетей и не допустить утечки конфиденциальных данных, – читайте в материале.
Доступ открыт для подписчиков и в гостевом доступе на 3 дня.
